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或者说,由服务节点自身‘竞标’来决定?”
“竞标?”林婉清愣住了,这个词汇出现在算法讨论中,显得格格不入。
“对,竞标。”
范长生拿起笔,在白板的空白处画了起来,“我们不再预先设定死板的权重。
我们将计算资源(CPU、内存、带宽)视为一种‘商品’,将各个急需资源的服务请求视为‘买家’。
我们建立一个微型的、瞬间完成的‘资源拍卖市场’。”
他快速勾勒出一个简易模型:
“每个服务节点根据自身任务的紧急程度、重要性和所能承受的‘成本’,对所需资源出价。
调度器作为‘拍卖师’,按照一定的规则(比如价高者得,或结合优先级加权)来分配资源。”
这个想法完全跳出了传统计算机科学的范畴,将经济学模型引入了分布式调度!
林婉清第一反应是荒谬,这太不“计算机”了!
但就在她想要反驳的瞬间,【思维共鸣】的效果悄然发挥作用,她脑中那堵坚硬的墙仿佛被打开了一道缝隙!
她瞬间捕捉到了这个想法背后隐藏的惊人潜力!
“动态定价……边际效用……引入经济杠杆来调节供需……”
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她喃喃自语,眼神中的困惑迅速被一种发现新大陆般的兴奋所取代!
“这……这等于将公平性的定义,从静态的算法规则,转变为了动态的市场博弈结果!
节点根据自己的真实需求‘用脚投票’,理论上,可以在全局上实现更高效的资源配给,避免人为设定权重带来的偏差!”